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Lors du concours d’élégance « Lugano Elegance 2026 » l’un des juges était un… robot IA ! Et son choix n’était pas le même que celui des humains…
L’IA, bientôt capable de reconnaître une avarie mécanique au bruit ou d’enregistrer automatiquement les étapes d’une restauration ? Ce n’est plus de la science-fiction…
Les vieilles archives profitent énormément de l’IA, avec des applications déjà très concrètes et fort utiles !
On ne va pas se mentir : lorsqu’on associe intelligence artificielle et automobile, on pense plutôt à une voiture autonome bardée de capteurs qu’à une MGB avec deux carburateurs SU... Pourtant, si on pousse la réflexion, le monde de la voiture ancienne constitue presque le terrain de jeu idéal pour ces technologies ! Alors oui, bien sûr, il y a la fenêtre ludique pour imaginer la collection idéale ou pour se créer une photo sympa de sa propre auto dans un environnement exotique… Mais l’IA peut aller bien plus loin : on pense aux plans incomplets, aux références disparues, aux archives illisibles, voire même au process de restauration : dans tous ces domaines, l’IA a une vraie carte utile à jouer !
1. Un ordinateur peut-il avoir du goût ?
Commençons par l’application la plus décalée… et probablement la moins utile ! En 2026, le « Lugano Elegance » a accueilli dans son jury un intrus assez improbable : un juge robot propulsé par l’IA. Une première mondiale ! Bien entendu, l’ordinateur ne devait pas uniquement comparer des lignes de carrosserie, mais combiner informations historiques, contexte culturel et historique des véhicules avant de remettre son propre prix !
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Son choix ? Une Ferrari 365 GTC/4 de 1972 transformée en 1975 par Willy Felber et Michelotti en une délirante voiture de plage, deux places et dépourvue de portières ! Le jury humain, lui, avait attribué le Best of Show à une rarissime ATS 2500 GTS de 1964. En clair, confrontée à des automobiles parfaitement restaurées et historiquement très sérieuses, l’IA a craqué pour la plus farfelue du lot !
2. Elle apprend à écouter votre moteur
Si vous avez une voiture ancienne, on ne vous apprend sans doute rien : un bruit nouveau, c’est généralement un signe avant-coureur d’une panne imminente ! Mais justement, à quoi faut-il s’attendre ? A une vis de tableau de bord à resserrer ou à une bielle coulée ? Bon, d’accord, on tire le portrait, mais pour le néophyte, et en l’absence de prise diagnostique, faire la distinction n’est pas toujours simple ! Et c’est là que l’IA tente de jouer une carte… Quelques applications permettent en effet d’analyser les bruits mécaniques. Les signaux acoustiques sont découpés et analysés, puis l’application tente de reconnaître automatiquement la situation correspondante.
Bon, bien sûr, les données manquent pour savoir si le « tic-tic-tic » d’une De Dion Bouton est inquiétant ! Mais à mesure que les bases sonores vont s’enrichir (notamment en comparant le bruit d’un moteur avant et après une intervention), et notamment pour les véhicules les plus populaires, cette technologie pourrait gagner en fiabilité. Bon, ne rêvons pas : l’oreille d’un mécano spécialisé comptant 30 ans d’expérience conserve une très solide longueur d’avance…
3. Une restauration qui rédige elle-même son histoire
Ici, c’est probablement l’application la moins « visuelle », mais certainement la plus impressionnante ! Des chercheurs portugais, liés notamment aux universités NOVA et Iscte, ont développé le Charter of Turin Monitor, un système destiné à documenter très précisément la restauration d’une voiture ancienne selon les principes de la Charte de Turin de la FIVA.
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En résumé ? Des capteurs enregistrent des données durant la restauration pour déterminer où se trouve la voiture et identifier certains outils utilisés. À cela viennent s’ajouter les informations introduites par l’atelier, comme les photos et autres documents liés à chaque opération. Le but ? Documenter précisément une restauration, si longue soit-elle. Pour une voiture dont la valeur compte 6 chiffres, ce n’est certainement pas une utilisation anodine…
4. Ressusciter une pièce qui n’existe plus… ou trouver à quoi elle sert !
C’est peut-être ici que nous risquons de bénir le plus rapidement les nouvelles technologies ! Vous avez dans la main un support cassé dont la référence a disparu depuis 35 ans ? Les systèmes de reconnaissance visuelle peuvent déjà comparer sa forme et ses détails à d’immenses banques d’images. Combinez cela à un scan 3D et à des outils de conception propulsés par l’IA et vous êtes sur la bonne voie pour reconstruire la pièce. Et l’IA peut évidemment perfectionner le tout pour renforcer une faiblesse de la pièce d’origine !
À une autre échelle, les technologies de reconstruction numérique permettent aussi de recréer des carrosseries disparues à partir d’archives photographiques. Demain, l’IA pourra donc servir de passerelle entre trois vieilles photos et un essieu cassé pour créer un modèle tridimensionnel suffisamment précis pour permettre à l’artisan de reprendre le travail !
La cerise sur le gâteau ? Il existe des applications propulsées par l’IA permettant de… faire l’inverse ! Vous avez trouvé une pièce moteur dans une vieille boîte à chaussure et ne savez absolument pas d’où elle vient, ni à quoi elle peut servir ? Des applications existent déjà pour retrouver sa provenance et sa fonction ! Bon, bien sûr, les données manquent pour que l’outil soit fiable, mais il peut donner une piste… Et là encore, l’enrichissement des données peut aider sur le long terme !
5. Les archives pour l’histoire ou pour réparer !
Dernier usage et probablement celui où elle se montrera le plus fiable ! Le Revs Institute, l’un des grands centres américains consacrés à l’histoire automobile, possède une bibliothèque numérique d’environ 724.000 photographies. Son directeur des archives, Arthur Carlson, explique que l’institution travaille avec des partenaires utilisant IA pour identifier rapidement une photo d’une voiture de course retrouvée au fond du tiroir !
Plus percutant encore pour maintenir nos ancêtres en état : les anciens manuels d’atelier et autres revues techniques numérisés. Plutôt que de feuilleter dans de délicats livres anciens à la recherche d’une procédure, il suffira d’exposer votre requête à l’IA et elle vous livrera l’information en un claquement de doigt, dans la langue de votre choix et éventuellement de manière vulgarisée ! Bon, c’est sûr, tout ceci demande un gros travail de numérisation, mais quelques modèles ont déjà été traités…
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