Ce qui nécessitait autrefois des mois de développement, d’essais et de réunions peut aujourd’hui être exécuté en à peine une journée. L’intelligence artificielle s’immisce progressivement dans l’un des secteurs les plus sous-estimés de l’industrie automobile : le pneumatique. Grâce aux nouvelles plates-formes d’IA, la conception des mélanges de gomme et des architectures est en train de passer d’un processus lent à un processus digitalisé ultrarapide. Jusqu’ici, les marques veillent toutefois à ne pas supprimer la contribution humaine.
De plusieurs semaines à une journée
Pour les profanes, les pneus ressemblent souvent à une caoutchouteuse tout simple. Mais rien n’est moins vrai. Depuis plus de 120 ans, les bandes de roulement sont conçues de manière très réfléchie. Au départ, les premières rainures d’évacuation ou les lamelles d’accroche pour la neige étaient taillées à la main chez Continental ou Dunlop. Mais aujourd’hui, les motifs sont bien plus complexes : chaque bloc, chaque rainure et chaque petite incision possède une fonction bien spécifique. Jusqu’ici, le développement d’un pneu a toujours été le résultat d’une combinaison de connaissances scientifiques et d’expérience. Mais aujourd’hui, l’intelligence artificielle a envahi nos vie et elle bouleverse tous les processus, dont celui du développement des pneus.
Dans le secteur, l’IA est principalement utilisée pour accélérer la recherche du bon design de la sculpture. Les ingénieurs introduisent des exigences en matière de performances, de conditions d’utilisation, mais aussi d’esthétique, après quoi le système génère quasi instantanément plusieurs concepts fonctionnels en 3D. Ce qui était hier un interminable va-et-vient entre le constructeur automobile (qui souhaitait un pneu avec des prestations bien spécifiques, ce qu’on appelle OEM) et le manufacturier est désormais réglé en une seule session d’échanges. Certaines marques de pneus révèlent qu’un concept peut ainsi être arrêté en une journée. C’est une révolution.
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Cette rapidité n’est pas synonyme de travail bâclé. Bien au contraire. Le logiciel analyse les différents compromis entre adhérence, confort de conduite, usure et comportement. De la sorte, les clients peuvent voir en temps réel comment un profil se comporte et même comment leur logo est intégré dans le design. « Nous ne remplaçons pas les humains par des ordinateurs », se justifient les manufacturiers. « Nous donnons plus de puissance d’action aux ingénieurs. »
Des solutions plus durables
Cette évolution s’inscrit dans une tendance plus large au sein du secteur. L’intelligence artificielle est aussi de plus en plus utilisée pour développer de nouveaux mélanges de gomme, avant même qu’un échantillon physique ne soit produit. Les modèles avancés prédisent le comportement des matériaux sous des charges extrêmes, à la chaleur ou au froid. Cela permet non seulement de gagner du temps et de l’argent, mais ça ouvre aussi la voie à des solutions plus durables, comme des polymères biosourcés ou des composants recyclés qui sont capables d’offrir les mêmes performances que les matériaux classiques.
La conception de la bande de roulement bénéficie également de ces algorithmes intelligents. Là où les ingénieurs travaillent à partir de simulations limitées et enrichies par leur expertise, l’IA peut aujourd’hui analyser des milliers de variantes. Le système calcule la capacité d’évacuation de l’eau, génère l’empreinte du bruit de roulement et simule même l’usure à long terme. Même l’aérodynamisme est pris en compte, ce qui est évidemment très important pour les véhicules électriques où chaque kilomètre compte.Testen op de computer
Tester sur ordinateur
Et après la conception, l’IA est aussi capable de générer des essais virtuels. Au lieu de construire plusieurs prototypes physiques, les ingénieurs simulent la déformation d’un pneu sous de fortes charges, sa résistance sur des milliers de kilomètres ou son comportement dans des conditions extrêmes. Forts de ces résultats, un premier prototype est alors imprimé en 3D et testé, ce qui raccourcit considérablement les délais.
L’IA est également utilisée dans le processus de production. Dans les halls d’usine, des batteries de caméras recherchent les minuscules défauts que l’œil humain est incapable de percevoir. Ce niveau de précision inédit améliore la qualité. Sur la route enfin, des capteurs peuvent surveiller la pression, la température et l’état du caoutchouc, ce qui rend prévisibles les besoins d’entretien. Le pneu intelligent est là, ce qui ne manque pas d’apporter des bénéfices en matière de sécurité routière et de réduction des coûts dans les flottes.
En revanche, le gain de temps (et d’argent) de l’IA ne se traduit pas encore par des prix plus bas. Car les marques investissent d’abord leurs bénéfices dans l’innovation pour répondre à des normes de qualité et de durabilité plus strictes.
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