Kunstmatige intelligentie dringt door in alle sectoren, dus logischerwijs ook in het verkeer. In onze auto’s sturen AI-algoritmes steeds vaker rijhulpsystemen aan, met als doel efficiënter te werken en menselijke fouten te beperken. Tegelijk vinden diezelfde technologieën hun weg naar de tools van de ordediensten.
Die systemen moeten beter detecteren, gerichter beboeten en overtreders efficiënter aanpakken, met als doel de verkeersveiligheid te verbeteren, wat op zich een lovenswaardig streven is. Tegelijk staat de overheid financieel onder druk en zoekt ze naar bijkomende inkomsten. In die context betekenen steeds performantere, geautomatiseerde systemen zonder tolerantie ook gewoon meer boetes en dus meer inkomsten.
Systeem met een geheugen
Het betrappen van een bestuurder met een gsm was tot voor kort vooral een kwestie van toeval: een agent moest op het juiste moment op de juiste plaats zijn, maar dat staat op het punt te veranderen. Volgens informatie van SudInfo staan cameracontroles al klaar. Radars evolueren immers van eenvoudige flitstoestellen naar high-definitioncamera’s waarvan de software is getraind om objecten te herkennen op basis van duizenden beelden, een evolutie die wordt bevestigd door Securoad, de ontwikkelaar van deze systemen.
Advertentie – lees hieronder verder
Concreet kan de camera niet alleen een gsm herkennen, maar ook een banaan, een blikje of een portefeuille. De software wordt voortdurend verfijnd, waardoor de foutenmarge steeds kleiner wordt. Het systeem leert continu bij en wordt beter naarmate het meer overtredingen verwerkt, waardoor het in principe geen twee keer dezelfde fout maakt.
Overal tegelijk
Zoals we eerder al schreven beperken de nieuwste radars zich niet langer tot snelheidsovertredingen, maar kunnen ze meerdere inbreuken tegelijk detecteren, zoals gsm-gebruik, het niet-dragen van de gordel en onvoldoende veiligheidsafstand, aangevuld met controles op verzekering en technische keuring.
Daarnaast openen AI-toepassingen nog andere mogelijkheden, want sommige politiezones experimenteren al met algoritmes die statistische gegevens, zoals ongevalscijfers, analyseren om controles gerichter in te zetten, vooral rond alcohol, drugs en snelheidsovertredingen met mobiele radars. Het gaat er niet alleen om de beste locaties voor controles te bepalen, maar ook de momenten van de dag waarop ze het meest “opbrengen”.
Eigen AI-systeem
Er is ook een minder zichtbaar luik, want politiedata mogen wettelijk niet worden geïntegreerd in bestaande civiele AI-systemen, waardoor de politiezones van Luik en Antwerpen samen met de federale politie hun eigen AI ontwikkelen. Dat systeem analyseert ongevalscijfers, vrachtverkeer en trends in overtredingen, maar omdat deze gegevens losstaan van het internet, is er weinig transparantie over wat precies wordt verzameld.
Hoewel AI-tools steeds geavanceerder worden, blijft er - gelukkig voor de automobilisten - voorlopig een belangrijke beperking: volledig automatische beboeting is nog niet mogelijk, omdat de wet vereist dat een menselijke agent elke overtreding valideert en het proces-verbaal ondertekent, maar de vraag is hoe lang nog, want de Arizona-regering werkt aan een kader dat volledige automatisering mogelijk moet maken.
Op zoek naar een auto? Zoek, vind en koop het beste model op Gocar.be
