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Audi présente un modèle réduit de Q2 à un événement réunissant les plus grands spécialistes de l'intelligence artificielle à Barcelone. L'Audi Q2 deep learning concept démontre ainsi sa capacité à gérer un processus de stationnement intelligent. Ce modèle réduit à l'échelle 1:8 embarque dix capteurs, deux caméras et un ordinateur central malgré sa taille réduite. Lors de cette conférence, il montrera sa capacité à trouver un espace de parking adéquat sur un espace de 3 x 3 mètres. Pour ce faire, il fait appel à l'apprentissage par renforcement profond, c'est-à-dire qu'il apprend essentiellement au travers d'un processus de tâtonnement en multipliant les essais et les échecs. Au final, le système est capable de solutionner de manière autonome les situations complexes. Audi utilisera ce logiciel pour la première fois en 2017, sur le zFAS, le dispositif de contrôle central des systèmes d’aide à la conduite équipant la nouvelle génération de l'A8.
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Les moteurs à combustion ont ceci de problématique : leurs émissions à l’échappement. Toutefois, des scientifiques de l’Université de Riverside viennent de faire une trouvaille qui réduit à néant la production d’oxydes d’azote et d’une manière très simple. L’avenir ?